مقدمه
در تحلیل‌های رگرسیونی روی دادههای کافه بازار، به بررسی عوامل تأثیرگذار بر هر بازی در کسب رضایت کاربران و مشخص کردن ویژگی‌های مؤثر در کسب امتیاز بیشتر از طرف کاربران پرداخته شده است. در این گزارش، با توجه به تغییر ساختار در دسته‌بندی ژانر‌های بازی که از طرف کافه بازار صورت گرفته است به بررسی بخت کسب رتبه‌ی خیلی خوب در میان ژانر‌ها و همچنین، به معرفی بازی‌هایی با بیشترین میزان رشد در تعداد نصب فعال می‌پردازیم. به مانند گزارش‌های گذشته، برای انجام این گزارش از مدل رگرسیون لوژستیک برای پاسخ‌های ترتیبی استفاده کرده‌ایم. در این گزارش متغیرهای موجود بدون تغییر نسبت به گزارش قبل باقی‌مانده است.
همچنین به‌منظور بررسی دقیق‌تر دقت مدل با تقسیم داده‌ها به دو گروه دادههای آموزشی که شامل 70 درصد داده‌ها می‌شوند و دادههای آزمایشی که باقی 30 درصد داده را در برمی‌گیرند به‌دقت تقریباً 90.26 درصدی مدل در اختصاص برچسب صحیح امتیاز تعدیل‌شده به بازی‌ها می‌رسیم.
در این یادداشت از دادههای گردآوری‌شده از فروشگاه بازار در نیمه دوم خرداد‌ماه سال 1399 و مفهوم امتیاز تعدیل‌شده خیلی خوب مشابه با یادداشت اول استفاده‌شده است.
10 بازی با بیشترین رشد بر اساس تعداد نصب فعال در فاصله‌ی زمانی نیمه‌ی اول اردیبهشت‌ماه سال 1399 تا نیمه‌دوم خرداد 1399 در جدول زیر خلاصه شده است.
ژانر
با تغییر صورت گرفته در تقسیم‌بندی ژانر بر اساس وبلاگ کافه بازار، مولفه ی ژانر از این پس به زیر بخش های استراتژی، اکشن، امتیازی، تفننی، رانندگی، شبیه سازی، کلمات و دانستنی ها، معمایی و ورزشی تقسیم میشود. در این مولفه ژانر رانندگی به عنوان رده ی مبنا در نظر گرفته شده است.
بر اساس آنچه در جدول ارائه شده است، بازی‌های ژانر کلمات و دانستنی ها به مانند قبل بیشترین بخت را برای دریافت امتیاز تعدیل شده خیلی خوب دارا هستند. در توضیح بخت، میتوان اینگونه استدلال کرد که به‌عنوان مثال، بخت دریافت امتیاز تعدیل شده ی خیلی خوب برای یک بازی در ژانر استراتژی، 2.53 برابر بیشتر از یک بازی در ژانر رانندگی است.
مدل‌های درآمدی
وضعیت پرداخت هر بازی به هفت زیر بخش بازی‌های رایگان، رایگان با پرداخت درون برنامه‌ای، فروشی با هزینه‌ی بین 500 تا 3000 تومان، 3000 تا 5000 تومان، 5000 تا 10000 تومان، 10000 تا 20000 تومان و بالای 20000 تومان تقسیم میشود. در تحلیل این مؤلفه، بازی‌های فروشی بین 10000 تا 20000 تومان به‌عنوان رده‌ی مبنا در نظر گرفته‌شده است، درنتیجه سایر زیر بخش‌های مؤلفه‌ی وضعیت پرداخت با آن مقایسه می‌شوند. جدول 3 نتایج این تحلیل را مشخص میکند.
بازی‌های دارای درون پرداخت به مانند قبل از بخت بیشتری برای کسب امتیاز خیلی خوب نسبت به سایر مدل‌های درآمدی برخوردار هستند. همچنین آنچه قابل مشاهده است، افزایش بخت این نوع بازی‌ها نسبت به گزارش پیشین است.
حجم بازی
حجم بازی‌ها را به پنج دسته تقسیم کرده و آن‌ها را به‌صورت متغیر دسته‌ای وارد مدل کرده‌ایم. جدول 4 نتایج این بخش را نشان می‌دهد.
با توجه به جدول فوق بازی‌هایی با حجم بیشتر بخت بیشتری برای کسب امتیاز تعدیل شده‌ی خیلی خوب دارد.
مدت‌زمان سپری‌شده از انتشار
مدت‌زمان سپری‌شده از انتشار بازی به 5 زیر بخش تقسیم‌شده است تا به شکل یک متغیر دسته‌بندی‌شده دربیاید. جدول 5 نتایج تحلیل روی مدت‌زمان سپری‌شده از انتشار را مشخص میکند. تعداد روزهای انتشار کمتر از 500 روز به‌عنوان رده‌ی مبنا انتخاب‌شده است.
نصب فعال
تعداد نصب‌های فعال هر بازی یکی از مهمترین عوامل در بروز موفقیت بازی و کسب امتیاز تعدیل شده‌ی خیلی خوب است. ما این متغیر را نیز مانند سایر متغیرهای کمکی به صورت دسته بندی شده وارد مدل کرده‌ایم. در این ویژگی رده‌ی مبنا تعداد نصب‌های فعال کمتر از 100 نصب فعال بوده است. جدول 6 نتایج این بخش را مشخص میکند.
همانطور که ملاحطه میکنید، بخت دریافت امتیاز تعدیل شده ی خیلی خوب برای بازی هایی که بیش از 5000 نصب فعال دارند نسبت به بازی هایی با کمتر از 100 نصب فعال حدود 57.09 برابر است.
آنچه در این تحقیق منعکس شد، بخش کوچکی از تلاش برای درک بهتر وضعیت بازی‌های موبایلی در ایران است. مسلماً این تلاش‌های آماری با کاستی‌های فراوانی همراه بوده و راهی طولانی برای بهبود و کاربردی شدن در پیش دارد. به شکل خاص، هرچه متغیرهای بیشتری در مدل وارد شوند، نتایج مدل معتبرتر خواهد بود و در اولین یادداشت از سلسله یادداشت‌های تحلیل رگرسیونی روی‌داده‌های کافه بازار از ساختار سادهای برای تحلیل استفاده‌شده است. طی کردن این مسیر به‌تنهایی میسر نخواهد بود و به همین دلیل از همه علاقه‌مندان دعوت میشود برای ارائه انتقادات و پیشنهاد‌ها، نظرات خود را به آدرس research@ircg.ir ایمیل کنند.
كارشناسی ارشد آمار رياضي از دانشگاه تهران، عضو مركز تحقيقات بازی‌های ديجيتال (دايرك) و علاقه‌مند به علوم داده هستم. تحليل داده و داده‌كاوی مربوط به حوزه بازی‌های ديجيتال را مورد بررسی قرار می‌دهم.
